데이터 분석 시장 전망 2024-2031: 주요 추세 및 성장 기회
글로벌 데이터 분석 시장은 2023년에 576억 6천만 달러 규모로 평가되었으며, 2031년까지 3,352억 6천만 달러로 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이 놀라운 성장은 2024년부터 2031년까지 24.79%의 연평균 성장률(CAGR)을 나타냅니다. 산업 전반에 걸쳐 데이터 기반 통찰력에 대한 의존도가 높아지면서 고급 분석 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있으며, 전략적 의사 결정에서 데이터의 중요한 역할이 강조되고 있습니다.
오늘날의 데이터 중심 세계에서 기업은 경쟁 우위를 확보하기 위해 점점 더 데이터 분석에 의존하고 있습니다. 데이터 분석 시장은 통찰력 있는 데이터 해석 및 의사 결정에 대한 수요가 증가함에 따라 전례 없는 성장을 목격하고 있습니다. King’s Research의 최근 보고서에 따르면, 글로벌 데이터 분석 시장은 2023년에 약 233억 달러로 평가되었으며 2031년까지 약 604억 달러에 도달할 것으로 예상되며 예측 기간 동안 12.3%의 놀라운 연평균 성장률(CAGR)을 보일 것입니다. 이 보도 자료는 시장 역학, 추세, 세그먼트, 주요 참여자 및 지역 통찰력에 대한 심층 분석을 제공합니다.
시장 성장
데이터 분석 시장의 급속한 확장은 기업에서 생성하는 데이터 양의 증가와 고급 분석 솔루션에 대한 필요성 증가를 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다. 조직이 빅데이터를 활용하려고 노력함에 따라 분석 도구와 서비스에 대한 수요가 급증했습니다. COVID-19 팬데믹은 다양한 산업에서 디지털 변환 이니셔티브를 더욱 가속화하여 기업이 불확실성을 극복하고 운영 효율성을 높이기 위해 데이터 분석을 도입하도록 했습니다. 클라우드 기반 분석 솔루션의 채택 증가도 중요한 원동력으로, 조직에 방대한 양의 데이터를 처리하고 분석할 수 있는 확장 가능하고 유연하며 비용 효율적인 방법을 제공합니다.
주요 성장 기회 잠금 해제: https://www.kingsresearch.com/data-analytics-market-510
시장 동향
여러 가지 주요 트렌드가 데이터 분석 시장을 형성하고 있습니다. 첫째, 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)을 분석 도구에 통합하면서 기업이 데이터를 분석하는 방식이 변화하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 조직은 데이터 분석을 자동화하고, 숨겨진 패턴을 발견하고, 예측적 결정을 내릴 수 있습니다. 둘째, 실시간 분석의 등장으로 비즈니스 인텔리전스가 혁신되어 기업이 정보에 입각한 결정을 신속하게 내릴 수 있습니다. 생성된 데이터를 처리할 수 있는 기능을 통해 조직은 시장 변화와 고객 요구 사항에 적극적으로 대응할 수 있습니다.
또한 데이터 프라이버시와 보안에 대한 강조가 커지면서 GDPR 및 CCPA와 같은 규정을 준수하는 고급 분석 솔루션의 도입이 촉진되고 있습니다. 조직은 민감한 정보를 보호하고 전략적 의사 결정을 위해 분석을 활용하기 위해 데이터 거버넌스 프레임워크에 점점 더 투자하고 있습니다. 마지막으로 셀프 서비스 분석 플랫폼의 부상으로 비기술 사용자가 데이터에 독립적으로 액세스하고 분석할 수 있게 되어 조직 전체에서 데이터 통찰력을 민주화하고 있습니다.
시장 수요 및 역동성
데이터 분석 솔루션에 대한 수요는 소매, 의료, 금융, 제조를 포함한 다양한 부문에서 주도되고 있습니다. 소매 부문에서 조직은 분석을 활용하여 고객 경험을 향상하고, 공급망 운영을 최적화하고, 마케팅 전략을 개인화하고 있습니다. 의료 분야에서 데이터 분석은 환자 치료 최적화, 약물 발견 및 운영 효율성에 중요한 역할을 합니다. 금융 부문은 분석을 사용하여 위험을 평가하고, 사기를 탐지하고, 고객 서비스를 개선하는 반면, 제조 회사는 예측 유지 관리 및 품질 관리를 위해 분석을 사용합니다.
더욱이, 시장의 역동적인 특성은 분석 기술의 지속적인 진화에 반영됩니다. 데이터 소스가 다양화되고 복잡성이 커짐에 따라 분석 환경은 새로운 방법론과 도구를 통합하도록 적응하고 있습니다. 예를 들어, 사물 인터넷(IoT)의 확산은 방대한 양의 실시간 데이터를 생성하고 있으며, 이 정보를 효과적으로 처리할 수 있는 고급 분석 솔루션이 필요합니다. 또한, 기업은 통찰력을 명확하고 효과적으로 전달하여 더 나은 의사 결정을 용이하게 하기 위해 데이터 시각화 도구를 점점 더 많이 활용하고 있습니다.
시장 세분화
데이터 분석 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션 및 지역을 기준으로 세분화할 수 있습니다. 구성 요소별로 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 소프트웨어 세그먼트는 예측 분석, 처방 분석 및 설명 분석으로 세분화되며 각각 고유한 비즈니스 요구 사항을 충족합니다. 배포 모드에는 클라우드 기반 및 온프레미스 솔루션이 포함되며 클라우드 세그먼트는 확장성과 유연성으로 인해 상당한 추진력을 얻고 있습니다.
조직 규모 측면에서 시장은 중소기업(SME)과 대기업으로 분류됩니다. 중소기업은 데이터 기반 의사 결정의 가치를 인식하고 더 큰 조직과 경쟁하기 위해 데이터 분석 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 애플리케이션 세그먼트는 소매, 의료, 금융, 제조 및 통신을 포함한 다양한 산업을 포괄합니다.
데이터 분석 시장의 주요 기업
- 아이비엠
- 마이크로소프트
- 신탁
- SAP SE
- 아마존 웹 서비스
- Tableau 소프트웨어
- 주식회사 시센스,
- 조호 코퍼레이션
- 데이터 과학
- 데이터미어 주식회사
주요 산업 개발
- 2021년 4월(제품 출시): 선도적인 AI 분석 서비스 기업인 Tredence Inc.가 엔지니어, 데이터 과학자 및 분석가를 위한 최첨단 머신 러닝 플랫폼인 ML Works를 출시했습니다.
글로벌 데이터 분석 시장은 다음과 같이 세분화됩니다.
유형별로
- 처방 분석
- 예측 분석
- 고객 분석
- 설명적 분석
- 기타
솔루션별로
- 보안 인텔리전스
- 데이터 관리
- 데이터 모니터링
- 데이터 마이닝
응용 프로그램으로
- 공급망 관리
- 기업 자원 계획
- 데이터베이스 관리
- 인적자원관리
- 기타
지역별로
- 북아메리카
- 우리를
- 캐나다
- 멕시코
- 유럽
- 프랑스
- 영국
- 스페인
- 독일
- 이탈리아
- 러시아 제국
- 유럽의 나머지 지역
- 아시아 태평양
- 중국
- 일본
- 인도
- 대한민국
- 아시아 태평양의 나머지 지역
- 중동 및 아프리카
- 한국어:
- 북아프리카
- 남아프리카 공화국
- 중동 및 아프리카의 나머지 지역
- 라틴 아메리카
- 브라질
- 아르헨티나
- 라틴 아메리카의 나머지 지역
지역 분석
지역적으로 데이터 분석 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 라틴 아메리카, 중동 및 아프리카에서 상당한 성장 잠재력을 보여줍니다. 북미는 확립된 기술 회사의 존재, 데이터 관리를 위한 강력한 인프라, 기업 간의 높은 수준의 기술 도입으로 인해 가장 큰 시장 점유율을 보유하고 있습니다. 특히 미국은 다양한 부문의 조직이 전략적 의사 결정을 위해 데이터 분석을 점점 더 우선시함에 따라 이 지역의 성장에 핵심적으로 기여하고 있습니다.
유럽은 또한 데이터 기반 전략과 규제 준수에 대한 강조가 증가함에 따라 데이터 분석 시장에서 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 영국, 독일, 프랑스와 같은 국가가 선두를 달리고 있으며, 기업은 운영을 개선하고 혁신을 추진하기 위해 분석 솔루션에 점점 더 많이 투자하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 신흥 경제권의 빠른 디지털 전환 이니셔티브에 힘입어 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR을 경험할 것으로 예상됩니다. 이 지역 기업의 데이터 분석에 대한 투자 증가와 더불어 클라우드 기반 솔루션 채택이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고 있습니다.
라틴 아메리카와 중동 및 아프리카 지역에서도 데이터 분석 시장이 인기를 얻고 있습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정에 대한 인식이 높아지고 복잡한 시장 역학을 헤쳐나가는 데 필요한 고급 분석 솔루션에 대한 필요성이 높아지기 때문입니다.
결론
데이터 분석 시장은 증가하는 데이터 볼륨, 기술 발전, 데이터 중심 의사 결정에 대한 강조가 커지면서 놀라운 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. 다양한 부문의 조직이 데이터 분석의 가치를 인식함에 따라 고급 분석 솔루션에 대한 수요는 계속해서 급증할 것입니다. 주요 업체는 적극적으로 혁신하고 제품을 확장하고 있으며, 지역적 역학은 상당한 성장 기회를 제공합니다. 분석 기술의 지속적인 진화로 데이터 중심 전략을 수용하는 기업은 점점 더 경쟁이 치열해지는 환경에서 성공할 수 있는 좋은 위치에 있게 될 것입니다.